如果您正在努力让潜在客户阅读您的电子邮件，您可能需要尝试不同的策略以确保您正确定位您的受众群体。您还需要确保提供他们所需的内容，不仅要阅读您的电子邮件，还要点击其中的链接以采取行动。您还需要检查用于构建关系并建立连接的语言。
$config[code] not foundA / B测试是一种可以准确确定您的电子邮件订阅者想要而不是猜测的方法。以下是如何使用它。
首先，什么是A-B测试？
这可能听起来很复杂，但A / B测试只不过是发送同一封电子邮件的两个版本，只有一个变量。您想要查看哪个版本更多打开和点击。
您可以测试一些内容，包括：
- 电子邮件副本
- 你的主题
- 号召性用语副本
- 号召性用语按钮的颜色或位置
- 图片
- 提供
最终，您希望看到您可以进行哪些小调整来提升您关注的数字：打开电子邮件，点击链接或进行购买的人数。
怎么不做A / B测试
A / B测试您的电子邮件真正重要的事情是一次只更改一个组件。例如，如果您更改电子邮件中按钮的主题行，副本和颜色，并且您看到该电子邮件获得了更好的成功，您将不知道哪个单一因素是该成功的贡献者。
因此，总结一下：为每个测试改变一件事。您最终可能会测试所有这些潜在变量，但一次只能更改。
决定你的目标是什么
在发送第一封电子邮件测试之前，您至少需要知道自己要完成的任务。也许你的开放率很低，你想增加那些。或者您可能希望将电子邮件的销售额提高5％。一旦获得测试结果，这些是您可以衡量的目标。
谁将您的测试电子邮件发送给
假设您有一个包含5,000个联系人的电子邮件数据库。您不希望发送整个组电子邮件A或B，否则，您从测试中获得的信息有什么用处？相反，选择总联系人列表的百分比，如20-30％，作为您的测试组。发送一半电子邮件，另一半发送另一封电子邮件。
一旦您获得了“获奖电子邮件” - 可以获得更多打开，点击或销售的电子邮件 - 您就会将其发送到整个电子邮件列表的其余部分。您可以确信获胜的电子邮件是适合您的较大订户列表的电子邮件。
使用您的测试结果
在您发送的每封电子邮件中都有数据后，就可以对其进行评估并将其用于您的利益。
假设电子邮件B与电子邮件A相同，除了绿色号召性用语按钮之外，它是红色的。你看到有10％的人点击了按钮。那是好消息！因此，对于此特定电子邮件广告系列，您绝对应该使用红色按钮。
但您也可以将此信息用于将来的电子邮件广告系列。每次需要按钮时，请将其设为红色。
这是您需要衡量结果的另一个地方，以确保您在将电子邮件订阅者转换为您网站上的客户方面做得很好：您的网站分析。您的电子邮件分析可能会告诉您，打开电子邮件的人中有25％点击了您产品的链接。但那些人到那儿后做了什么呢？
您的网站分析会告诉您他们是否立即离开（不好），看了一会儿，或者购买了该特定产品。结果将很好地指示您在电子邮件中传达的内容是否符合人们对您在网站上发现的内容的期望。
A / B测试可以消除电子邮件营销中的猜测。由于电子邮件仍然是与过去和未来客户建立联系的最佳方式之一，因此值得花时间弄清楚您的受众群体最能回应的内容。大多数电子邮件营销平台都内置了测试功能，使其易于使用。对于下一个广告系列，请尝试测试同一封电子邮件的两个版本，看看是否无法改善您获得的结果。
经许可重新发布。原来这里。
通过Shutterstock进行A / B测试照片
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