聚焦：CanIRank帮助企业了解SEO

对于很多企业而言，搜索引擎优化可能是一个压倒性和令人困惑的概念。当然，您可以访问分析和站点数据。但弄清楚如何处理它可能是另一个故事。这就是CanIRank的用武之地。

该公司以为其在线数据提供实际解决方案而自豪。在本周的小型企业聚焦中了解有关该公司及其产品的更多信息。

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业务的作用

提供全面的SEO解决方案

创始人Matt Bentley告诉Small Business Trends，“CanIRank的先进机器学习分析了您的网站和竞争对手，找到了您可以排名的关键词，您可以获得的链接以及可以提升指针的页面优化。它是SEO软件，提供特定的增长机会，而不仅仅是数据。只需点击一下，即可获得详细说明或委派给专家团队。“

商业利基

实际分析数据为您提供真正的解决方案。

Bentley说：“我们从您熟悉和喜爱的其他SEO服务中收集数据和指标，然后在顶部添加一层机器学习智能，以提供可操作的见解，机会和个性化建议。我们的目标是帮助您减少收集和分析数据的时间，并花更多时间进行改进，从而增加流量。“

业务如何开始

在分析了大量数据之后。

Bentley解释说，“CanIRank的想法诞生于50,000行搜索引擎优化数据和问题：”我想知道我们能在这种模式中找到什么样的模式？“回答这个问题（以及随后的其他问题）最终要求多年在这个国家领先的数据挖掘者之一的学徒制度下，穿越数据挖掘的惊人世界。经过2年开发和改进将成为CanIRank的数据模型，我们最终意识到我们对驱动搜索引擎排名的更多信息比山景城以外的任何人都要多。“

最大的胜利

创建准确的排名模型。

Bentley说：“经过多年的研究和改进，我们的排名模型现在非常准确，我们可以预测40个随机Google结果的排名，准确率为60％。这是任何其他SEO工具的两倍准确。更深入地了解哪些因素真正推动了搜索引擎排名，这使我们能够确定哪些变化将导致任何网站的流量增长最快。“

最大的风险

花费这么多时间来开发解决方案。

本特利说：“花费两年时间研究研发，以解决许多其他人之前尝试过的极其复杂的问题。回想起来，如果我们知道建造井有多困难，我认为我们不会建造CanIRank。“

学过的知识

更专注于解决问题的真正解决方案。

宾利说：“我们错误的一个早期问题是误解人们如何对准确的排名概率分数作出反应。事实证明，当你的工具非常准确时，最终会告诉很多拥有小型或新网站的人，他们在竞争任何有价值的关键字之前必须做很多工作。。这可能是事实上的正确，但听起来仍然令人沮丧，并且没有人愿意使用经常给他们带来坏消息的软件。我们最终通过重新设计软件来解决这个问题，从而更多地关注可以改进以提高竞争力的建议。有些人仍然感到沮丧，但至少我们赋予他们改善网站的明确途径 - 如果他们愿意投入工作！