黑客马拉松（即计算机程序员的黑客马拉松）不仅仅是寻找新人才的一种方式。他们被用来开创新业务。一个这样的例子是Guesswork，一个机器学习平台初创公司，预测客户意图，使用20,000美元的奖金开始其业务。
Guesswork成立于2013年，由Mani Doraisamy和Boobesh Ramalingam于大学时代相互认识。他们在建立技术平台方面拥有超过14年的经验，并且已经合作了五年。在创建Guesswork之前，Mani共同创立了OrangeScape，他在云上创建了两个规则引擎平台--Visual PaaS和Kissflow。
$config[code] not foundGuesswork的想法诞生于构建应用程序以理解和自动响应客户反馈。他们发现机器学习是无效的 - 至少在初始阶段是这样。他们通过在机器学习算法之上创建规则引擎层来解决这个问题。
他们决定推出基于该概念的产品，因为他们意识到该技术将非常有益，特别是对于CRM公司而言。
为了创办公司，他们从印度转移到了湾区。由于他们无法使用B1签证并且湾区价格如此昂贵，所以黑客马拉松是一种方式。在前九个月，周末的黑客马拉松和平日的启动工作成为他们的常规。
作为一个这样的黑客马拉松的赢家，他们被邀请到加利福尼亚州雷德伍德城NestGSV的塔塔通信加速器，并且还获得了30,000美元的赠款，而没有稀释任何股权。 Tata Communications的首席架构师Karl Perkins建议他们采用平台方法来研究该技术的潜力。
Guesswork利用公开的社交数据来构建反映客户个人偏好和兴趣的人物角色（见上图）。它是用于预测客户意图的最准确的机器学习平台之一。他们的规则引擎经过优化，可以了解客户咨询的客户资料和语义。它建立在最先进的Google Prediction API之上，它可以帮助CRM和电子商务公司利用这些知识来个性化产品推荐。
目前，谷歌和Facebook以外的公司正在采用机器学习。但是，它仍然需要巨额投资。通过Guesswork，CRM公司可以将预测智能集成到他们的产品中，只需花费一小部分时间和资源。
他们的主要价值主张是他们的学习引擎非常准确，易于使用和集成，使CRM公司能够通过这种差异化的功能更快地进入市场。
他们最近推出了他们的产品，他们的早期牵引力是通过个人联系。他们在CRM用例中的滩头阵地包括：自动响应客户查询，领先评分，以及电子邮件营销的新闻通讯和产品推荐。
他们正在筹备三笔大型OEM交易，他们计划在未来6-9个月内筹集150万美元以扩大客户收购规模。
图片：Hackathon示例（维基百科），Guesswork
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