人工智能（AI）已经从数据科学家和研究人员的领域转移到企业家和消费者。这为那些提供或寻求提供AI相关服务的公司和消费它的公司创造了巨大的机会，无论是其他企业还是个人。
为什么要加入AI的潮流？据许多人称，该技术计划将全球GDP提高数万亿美元。根据普华永道的数据，人工智能有可能为全球经济贡献15.7万亿美元，并在2030年之前将当地经济增长到26％。在其报告中，普华永道还为几乎所有行业的技术分类了300个人工智能用例。
$config[code] not found这种乐观主义是由AI能够做到的，即提高生产力和自动化任务和角色。随着效率的提高，公司可以推出更多种类，个性化和可承受性，普华永道称这将推动消费者需求。那你怎么从这里到那里？
作为商业消费者
作为一个企业，你必须假设你的竞争对手已经有某种形式的人工智能作为其运营的一部分，它已经启动并运行。问题是，您想要一个交钥匙解决方案还是构建自定义平台？您的选择取决于您的需求和预算。
幸运的是，市场现在有服务提供商提供交钥匙解决方案，旨在与已经用于业务功能的现有应用程序集成。无论是客户关系管理，数字商务，运营，生产力还是安全性，您都可以选择。
如果您的团队建立在像Microsoft这样的机器学习即服务（MLaaS）平台上，您可以使用这些服务来优化其生态系统中的数据。这种方法提供了两全其美的优势，因为它的成本不会高于自定义解决方案，但您可以定制一些功能来满足您的特定需求。同样，如果您拥有内部人才，或者您可以承担在外部雇佣的MLaaS平台上构建的成本，这是有道理的。
即使您是一家小型企业，您的需求也可能超出交钥匙解决方案的范围。这将需要保护AI开发公司的服务。该过程复杂，耗时且昂贵。这将需要AI公司识别您的业务挑战，遍历整个组织，并检查您的技术，工作流程等。然后，它构建了一个自定义AI解决方案，以全面优化您的公司。
作为服务提供商
人工智能应用程序可以包括认知计算，机器和深度学习，预测API，自然语言处理，图像和语音识别等等。作为服务提供商，您可以选择添加这些功能，以优化您在医疗保健，金融，制造和其他行业的云和数据存储中提供的当前服务。
通过合适的合作伙伴关系，您可以将AI服务集成到您的产品中。 Microsoft通过为开发人工智能战略，获取新技能和营销新服务提供资源，帮助其合作伙伴融入复杂的人工智能能力。
现在和将来，服务提供商都必须提供支持AI的解决方案。国际数据公司（IDC）表示，在2018年，75％的开发团队将在一个或多个应用程序中包含认知和人工智能功能。它预测所有数字化转型计划的40％和所有有效物联网工作的100％将得到认知支持AI功能。
选择合适的公司
无论您选择哪个选项，都必须清楚地确定您希望AI解决的问题。所有细分市场的供应商数量都在增长，因此尽职调查是确保您获得合适服务的关键。
当一项新技术获得与人工智能一样多的炒作时，很难知道什么是真实的，因为供应商会提供他们可以提供的服务。出于这个原因，Gartner建议在审查供应商时提出以下问题：
- 什么AI方法正在为解决方案提出建议？
- 在部署和管理资源所需的资源方面，实施有多强大或脆弱？
- 需要多少培训数据才能“解决”解决方案，以及需要多长时间重新培训一次？
要记住的另一点是，仅仅因为公司声称其解决方案是AI并不意味着它。 Gartner表示，该公司可能正在使用经典机器学习（ML）解决方案，而不是深度学习等新技术。
在Y Combinator博客上写作，企业家Ivan Novikov建议小企业主应该向潜在供应商提出其他五个问题。
- 公司可以为您提供独立演示吗？
- 你能用自己的数据吗？
- 他们的数据来源和大小是多少？
- 他们的算法有哪些细节？
- 他们是否有可以面试的参考客户？
Gartner指出这个过程应该是彻底的，因为将AI解决方案作为您组织的一部分引入将带来某些风险，复杂性和成本。
但如果实施得当，小型企业可以通过使用人工智能获得巨大回报，从而在瞬息万变的市场中获得竞争优势。有关提供包括AI在内的云解决方案的更多信息，请联系Meylah。
照片来自Shutterstock
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