现在是时候把你公司的数据带出黑暗了。
是的 - 走出黑暗。在这个时刻，你的大部分数据都在各种系统中萎缩。它在您的会计系统，您的CRM系统，您的ERP系统，它在您的社交媒体帐户中，甚至在电子表格和其他文档中。
所有这些数据代表了一个大型池，可以帮助您比市场中的任何其他人更快，更有利地抓住机会。
$config[code] not found黑暗数据究竟是什么？
暗数据只是在公司某处生成和捕获的任何信息，然后才被使用。
一旦开始寻找，几乎可以在公司的任何地方找到黑暗数据。一些例子是：
- 与目前不是活跃客户的购买者的过往交易的详情;
- 在谈判最终销售时准备的不同版本的报价和提案;
- 客户支付过去的发票需要多长时间;
- 不同团队成员所进行的具体活动的数量（即销售会议的数量等）;
- 为每个客户销售每种产品;
- 活跃客户的地理详情。
一旦你开始滚动，列表可以很快地增长很长时间。
为什么这有关系？
您的黑暗数据很重要，因为它包含公司当前版本性能的DNA。
无论您目前获得什么样的表现以及过去创造的表现，都可以通过深入了解您的黑暗数据来解释。
无论您的竞争对手或经济体如何，这都可以极大地提升您的绩效。
暗数据为您提供了一个“时间机器”来确定特定前一时期的性能原因。这使您可以比较不同时间段的性能，并了解性能变化的原因。
你如何找到你的黑暗数据？
利用您的黑暗数据可以为您提供一些惊人的好处。
然而，许多公司似乎很难以有效和有用的方式识别它。
好消息是，如果您使用结构化方法，它并不难。
找到它的一种非常有效的方法是遵循应用于您的业务关键维度的两步方法 - 客户，产品和服务以及您的团队。
这是一个简单的两步法：
步骤1
绘制一个循环图，标识您特定周期中的每个步骤。 例如，对于您的客户而言，这将是从首次被识别为潜在客户到转换为销售，然后再转变为重复客户或流失客户的每一步。
第2步
绘制完循环图后，确定在循环的每个步骤生成的所有类型的信息。不要让自己受到公司通常报告的限制。
例如，在开发票时捕获的数据点可能是邮政编码，尽管您通常不会在公司中运行邮政编码报告。
一个很好的方法是创建一个汇总信息的表。
如何处理您的黑暗数据
一旦确定了您的黑暗数据，并总结了使用该信息的时间。
对于您确定的每个数据点，头脑风暴可以用来深入了解公司的另一个方面（即客户，产品，服务，人员）。无可否认，这部分黑暗数据之旅可能会有点挑战。
利用您的团队进行思考实验来回答以下问题是一个好主意。
- 如果此数据点翻倍，性能会怎样？
- 如果此数据点减半会发生什么？
- 这些数据来源告诉我们或暗示我们公司的各个领域？
- 该数据源可以告诉我们有关公司各个领域的信息？
- 此数据源中包含的信息可以告诉我们尚未开发的潜力？
采取行动
通过手头的问题答案，您可以选择一到三个操作步骤来充分利用您的见解。
专注于少数行动步骤。
不要选择超过你可以执行的。挑选一个并且积极地执行它比没有进展的几个更好。
因此，开始将您的数据带出黑暗。
数据管理平台照片通过Shutterstock
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