数据驱动的营销使品牌目标明确

Anonim

进行数字营销的众多方式与传统媒体相结合,可以创建一个精细的流程来衡量结果。为了使分析工作更轻松,请尝试数据驱动营销:市场营销中的每个人都应该了解Mark Jeffery所知道的15个指标。凯洛格管理学院(Kellogg School of Management)教授杰弗瑞(Jeffery)为发现数据驱动型营销活动的价值提供了正确的起点。该书对于建立测量平台的小型企业来说也是一本很好的入门读物。我从当地书店拿了一份副本进行审查。

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基于对252家专门投入530亿美元营销的公司进行调查,介绍性章节解释了指标的作用。像Circuit City这样的失败 - 尽管零售利润率很低,不断推动销售以吸引客户 - 这些都会产生有效的冲击,尤其是竞争对手百思买在品牌和客户关系方面的预算等对策。

“……很少有公司能够进行营销,而很多公司则没有。结果是,那些进行营销的公司具有竞争优势,而那些没有竞争优势的公司则具有竞争优势。

第一章的开篇章节指出了为什么许多公司不进行分析,概述了数据驱动营销的障碍以及定义传统营销指标。 B2B业务的一个典型借口 - “我们是B2B公司,间接向客户销售。因此,我们不知道我们的客户是谁。“在最好的分析传统中,Jefferies提醒说,如果没有超卖,可以改进:

“制定数据驱动的营销战略有一个框架。您不需要100%的数据就可以开始使用。“

接下来的书籍部分概述了标题中大肆宣传的15个指标。五个非财务指标被分组,接下来的4个分组用于解决投资回报问题。第6章是特别喜欢的(所有客户都不平等:指标#10 - 客户生命周期价值)。它包括用于确定客户群价值的细分公式,并具有基于价值的直接邮件营销策略的示例图表。第7章使用网络分析指标(如跳出率和每次点击费用)来完成15。

这些包含计算和支持材料的中间章节将数据驱动营销与其他营销书籍区分开来。杰弗瑞在呈现超吸水干燥的教科书材料和文字滴水与无用的一般性之间取得了适当的基调。例如,第5章包含一个电子表格模板说明,以支持营销投资回报计算。讨论是先进的,但也包括可帮助您更全面地设想活动的图表。

最后的章节回归到更广泛的领域,作为当今数据管理和更广泛的运营问题的入门读物。对收集客户数据的道德规范表示赞同。

“营销人员应该清楚地传达外部和内部的隐私政策,以及如何使用和不使用数据。”

示例还说明了如何演示数据以支持您的产品品牌。在OpenHack期间发生了一个很棒的B2B实例,微软展示了其服务器如何面对82,500次攻击,同时保持100%的正常运行时间。该竞赛是针对微软服务器的图像更改活动的起源,被认为易受黑客攻击。

“IT专业人员接受了有关如何在企业内部保护微软产品的免费培训,然后他们对微软产品和安全的看法在培训后非常显着和积极地发生了变化。”

这些公式增强了这本书,但没有提醒你一个糟糕的学习馆经历。教师有一个附录,向课堂目的点头。但回想起我上毕业的那些日子,我想不出一本更好的书,它以易于理解的方式提到数据,财务和运营。喜欢学习的企业主可以享受美食。

为了建立基于良好实践以及提示和提示的业务,您需要将数据驱动的营销保持在您的身边。虽然它在封面上说营销,但你很难找到一本更加坚实的书来设定营销背景来反对你的业务中的其他业务。

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