今年我最喜欢的一个会议是本周的甲骨文全球大会，主要是因为甲骨文是一家竞争各种商业应用类别的公司。他们确实拥有适用于SMB空间更高端的应用程序。不幸的是，我今年无法参加，但非常幸运地与甲骨文的机器人，人工智能和移动战略副总裁Suhas Uliyar交谈。
会话界面技术
随着人工智能，机器人和语音优先设备成为当今最热门的三大主题，我很高兴Suhas花了一些时间来分享他对如何通过这些技术实时塑造客户互动的想法。以下是我们对话的编辑记录。要听完全访谈，请点击下面的嵌入式播放器。
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Suhas Uliyar：过去21年来，我一直从事移动行业，每一年都是一个非常有趣的年份。移动设备每年都在不断变化，但我已经在甲骨文工作了四年。在加入Oracle之前，我是SAP的物联网首席副总裁，在此之前，我曾在Motorola Solutions担任企业应用程序的首席解决方案架构师。
所以我已经在这个行业工作了20多年，这是过去十年的一个非常激动人心的时刻。看看移动和现在的技术机器人和会话AI的演变。
小企业趋势: 一年多前，我与CTO和Hubspot的联合创始人进行了一次对话。他说了一些真让我着迷的话。他想 机器人和会话界面可能是过去几十年来最重要的技术。既然你已经参与其中，那么重要吗？我们在机器人和语音设备上看到的是什么……在你的脑海里，它是否处于那种重要程度？
Suhas Uliyar：当然，布伦特。我将其描述为浏览器的下一个版本。事实上，聊天机器人和人工智能将会对我们所有的应用程序，以及我们与数据交互的方式，浏览器对客户端或应用程序所做的事情，如果你能记住这种转变。
我要说的是，下一个十年将是一个对话的AI-first方法，它比我们从移动优先方法看到的要高得多。
小企业趋势：所以我们听到很多关于人工智能的讨论，这是理所当然的。该地区有很多事情要发生。但是会话界面对AI有什么影响？
Suhas Uliyar：因此人工智能是一个广泛的主题，布伦特。我认为有几种类型的AI，我们倾向于对AI进行分类的方式是这五个桶。首先，它涉及机器学习，深度学习技术。一种特殊的自然语言理解对聊天机器人的成功至关重要且至关重要。
其他类别同样重要。下一个是对话和背景。第三是知识服务。第四是数据和洞察力。一个我想念的……围绕语音和图像识别的认知服务，依此类推。
现在，为什么自然语言理解非常重要？什么才是真正推动我们在对话界面中看到的这种巨大动力的采用。事实上，我们可以使用对我们来说最自然的语言和我们最熟悉的语言交谈。当你看到像Facebook Messenger或ReachOut，WhatsApp，Telegram，Skype这样的东西时，所有这些都是基于聊天的消息。沟通的另一个方面是我们期望并从另一方获得接近实时的瞬时响应。今天，其中很多是人与人之间的关系，但是自然对话和获得即时响应的两个方面使得该频道与使用电子邮件或任何其他通信频道相比非常具有吸引力，而这些频道是“火与难忘”并等待其他人的回应与否。
为了使其能够扩展到企业并且能够使用聊天机器人来真正实现这种采用，您需要一些东西，一个计算机程序，即聊天机器人来处理这种规模。处理该规模意味着能够处理从最终用户进入的自然语言，然后能够从该通信中提取相关信息，然后集成到所有记录系统并能够获取信息。例如，您是否正在尝试检查帐户余额的金融机构或您的航空公司，如果您有过道座位可供您预订等等，等等。
为了促进这一点，自然语言理解，深度学习，机器学习算法是非常关键的，无论是基于神经网络还是基于频谱。因此，在没有AI，特别是自然语言理解的情况下，聊天机器人在我看来甚至都不会起飞。这是第一名。
第二个方面是我提到的对话和背景。哪个是与最终用户进行对话的能力。您希望确保机器人不是人类，但同时，您希望与最终用户进行体面的对话。我们都知道，作为人类，我们并不是非常线性地思考。我们倾向于在不同的切线上并基于某些问题。
例如，假设我想将钱从一个账户转移到另一个账户，或者我想付钱，汇款给某人。我说，“把钱送给妈妈。”，例如。机器人回应说：“是的，那很好。你希望钱转账到哪个账户？“而且我说，”支票账户。“它说，”你想送妈妈多少钱？“然后突然我意识到我确实没有足够的钱来检查帐户。我只想问机器人一个问题，“我的余额是什么？”。而且我不想提出任何其他背景，而不是说“我的平衡是什么？”并且机器人需要聪明，而会话环境设计师必须足够聪明才能认识到你现在正在切换环境，而你'在不同的路径上询问有关余额的问题，也许后续问题可能存在，交易是什么，已清算的存款或支票是什么。然后你可以回到你原来的交易。所以我的意思是非线性的。
从机器学习的角度来看，对话和背景也必须足够聪明，能够理解这一点，并与您的自然语言理解相结合，以便能够处理它。
我将对此做出最后一点评论 - 我提到了“提取”这个词。当我作为最终用户获取我的支票账户中最后五笔存款的信息时，机器学习应该足够聪明以理解“最后五个”，我不需要引用所有这些。机器学习算法足够聪明，可以提取所有信息，像我的支票帐户一样提取信息，知道我是谁，我要求的是什么，并构建集成层以从后端获取所有信息。
所以，答案很长，但AI对聊天机器人的成功绝对至关重要。
小企业趋势: 太棒了，而且已经有太多的潜水了，公司真正开始他们的对话界面，看着聊天机器人，看看你如何融入像Facebook Messenger这样的东西，因为这是所有人都在的地方，那就是很多对话正在发生的地方。
但是你在哪里看到首先进入语音的设备？对于很多公司来说，这个问题真的太过分了吗？还是比一些人认为的更快？
Suhas Uliyar：我会说它来得更快……你从Alexa看到，但我不确定你是否已经拿起Google Home现在有能力对语音进行多用户身份验证。因此，例如，如果我的女儿说“打电话给妈妈”，它会打电话给我的妻子，而不是给妈妈打电话。如果我要说“打电话给妈妈”，它会说，“你没有母亲。”
所以我认为已经存在复杂性，并且有很多企业安全功能被添加到其中，所以我会说声音很快就会出现。
$config[code] not found但在我们进入这些之前，我称之为VPA，如Alexa或Amazon Dot Echo，Google Home，Apple Pod。布伦特，声音优先通过Siri，Cortana和Google Voice一直在那里。我要说的是，特别是在企业界，特别是在CRM和服务等等，许多客户希望能够扩展他们现有的移动应用程序或他们现有的Web界面以包含语音。
例如，如果您使用的是Internet Explorer或Chrome或您喜欢的浏览器，则可以在MacBook或Surface设备上进行扩展，并且可以使用Siri或Cortana与聊天机器人进行交互。我不认为你必须等到所有人都拥抱Amazon Dot，Echo，Google Home。去年我们已经看到了移动设备已经使用Siri，Cortana，Google Voice等进行交互的情况。所以这是我们在过去一年中采用的一部分。如果移动设备具有移动应用程序，现在可以在移动应用程序内或浏览器内扩展聊天应用程序。在其中，您可以使用这些语音通道。
所以这些已经被采用，我们看到这些语音频道的采用非常自然，因为人们再次喜欢交谈和使用语音。我想说，唯一可以阻止像企业中的Dot Echo，Google Home这样的设备的增长或采用的是它的安全层，我相信它很快就会得到修复。今天，您可以使用Alexa作为家庭银行或与您的银行集成，这可能是所有人都关心的最安全的事情。所以，我看到这个进展非常快，很快就会看到这个级别。
现在，唯一阻止语音被采用的东西，通常是隐私，不一定要进行身份验证，授权，而是人们可以听到的内容。所以，当然，你不会带着很多客人走进你的房子，并问你的机器人，Alexa或Google Home，你的余额是多少。你想在隐私中做到这一点。问题在于，如果你在公共环境中，无论你身在何处，大多数人都能听到声音的反应。所以我认为它只是归结于用例环境。
这就是为什么我们非常关注的领域之一是收集这些渠道的采用情况。这并不像说“人们不想使用语音与聊天而不是那样。”它也能够理解某些渠道比其他渠道更好的具体用例。是否存在某些环境，是否某些时候这些频道的使用或采用比其他频道更多？
小企业趋势: 亚马逊的一位人士表示，“现在是开始为耳朵设计体验的时候了。”您的客户群是否需要改变他们传统做事的方式，以便充分利用客户开始提供的体验期待这些接口？企业在实施这些战略时面临的最大挑战是什么？
Suhas Uliyar：布伦特，完全。大约十年前，数字代理商都在改造自己，以创造令人愉快的移动应用体验。如果你在14年前问过我这个问题，我会说，“是的，企业需要真正考虑为你的移动应用程序带来设计师，UI / UX设计师。”现在我们在十年之后处于完全相同的阶段对于会话设计师。我们开始看到某些公司带来了人们或从研究能力开始。在Oracle，我们有一个对话设计师团队，帮助我们的客户真正了解您如何最好地配置它，以便它为最终用户提供愉快的体验。
因此，风险实际上恰好处于这种模式，即拥有正确的设计以获得正确的体验。并且还了解渠道。例如，如果你正在设计Facebook Messenger，更容易处理一个更直观的通道，这样当你发回信息并发回图片或视频时，它更容易在Messenger，Line，Skype等中使用但是你不会在Alexa或Google Home或其他类型的频道中看到这一点。因此，您必须真正了解客户的渠道，并采用适当的设计。
小企业趋势: 如果我们从现在开始观察一两年，我们将在哪里使用会话界面？你认为我们将在哪里使用语音优先接口？
Suhas Uliyar：我相信我们将看到沉浸式技术和会话界面的融合。像增强现实，虚拟现实……现在虚拟现实的挑战之一是设备的类型限制了你能做什么和不能做什么。但我看到了开放。谷歌眼镜是一个实验，表明它可能有用 - 它需要一些工作。但是，想象一下，您不一定需要查看您的移动设备变量本身是以会话为主导的。所以现在，你可以非常自然 - 能够以三维方式观察世界，并能够使用对话界面识别您需要的信息。
$config[code] not found还有很多东西。在人工智能的世界中，例如，图像识别，情感分析，Q和A分析。我们有知识图，所以我能够…例如，CRM，想象销售人员询问CRM数据库的数据，“嘿，这是一个新的季度。告诉我10个可以帮助我制定配额的销售机会。“后端，机器人和AI引擎不仅可以获得他们拥有的潜在客户，而且还可以将其与其他来源的信息结合起来，无论是LinkedIn还是路透社或其他计算顾客购买产品倾向的东西，并根据您提出的问题向您强调。这些信息可以以您想要的任何方式发送给您。这些设备可能就像微软正在开发的HoloLens。所以我想说我们正在进入未来几年，设备将通过3D虚拟现实采取非常有趣的形状，但与之相互作用的所有内容都将基于语音。
这是思想领袖的一对一访谈系列的一部分。成绩单已编辑出版。如果是音频或视频采访，请单击上面的嵌入式播放器，或通过iTunes或Stitcher订阅。
