商业智能是黄油巷面包店的结冰

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Anonim

大多数企业收集有关其客户的信息。但许多人可能并不知道这些信息有多么宝贵。有效地使用数据可以成为识别最佳客户和确定如何更好地服务他们的关键。它也可以成为通过增加销售或削减不必要的成本来发展业务的关键。

这就是Butter Lane的案例,Butter Lane是一家特色面包店,专注于东村,纽约市和布鲁克林公园斜坡的蛋糕和地点。

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共同所有人Pam Nelson表示,该公司一直在收集有关其客户的信息,并拥有相当大的客户数据库。但该数据库主要用于过去发送电子邮件爆炸。当时,没有实际的选择来分离Butter Lane的最佳客户以获得特别关注或更多定制营销。

此外,该公司迄今已参加了三个小型商业周六活动。但尼尔森说,到目前为止,该公司还没有办法说明因此获得了多少回头客。因此,没有办法确定与参与相关的任何额外投资是否获得了良好的回报 - 直到现在,就是这样。

更深入地了解您的客户

在过去的一年里,Butter Lane做出了改变。该公司一直使用Swipely的商业智能应用程序来收集客户的数据。他们将以非常不同的方式使用这些数据。 Swipely与已建立的零售商,餐馆,酒吧,沙龙和类似企业使用的销售点技术集成。

该公司表示,它会追踪信用卡号码,以便首次从重复客户中挑选出来。 “这对我们来说是一件大事,只是一般而言,”尼尔森在最近接受小企业趋势电话采访时表示。

新跟踪允许Butter Lane弄清楚哪些特殊事件,优惠或其他营销活动会带来更高的收益和更多的回报客户。

今天,Small Business Saturday,Butter Lane正在推出一项新的忠诚度计划,旨在利用客户数据获得更多洞察力并同时发展业务。进入面包店任何一个地点的客户将被提示通过文本或店内iPad注册该计划。 Butter Lane将能够在每次购买信用卡时按名称跟踪客户。

客户将获得更多的现金返还奖励。尼尔森表示,客户也可以通过纸杯蛋糕或其他好吃的免费产品获得这些奖励。

所以Butter Lane找到了一种简单的方法来自动奖励最好的客户,也许会鼓励他们不断回头。

客户数据告诉您的是什么

但这并不是Butter Lane唯一可以处理公司将收集的增强数据的事情。 Swipely销售和营销副总裁Matthew Oley说,收集的客户数据可以用来学习很多关于企业的事情。

例如,通过忠诚度计划收集客户数据,您可以发现他们喜欢哪些产品或服务以及哪些客户倾向于花费超过特定阈值。您可以使用此信息来划分客户列表,并使用最适合他们的商品定位特定客户。

通过导入外部数据,您可以确定其他因素,如天气状况,甚至社交媒体活动或提及是否会对您的业务产生影响。您甚至可以使用该社交媒体数据来跟踪您的平均Yelp分数,或跟上有关贵公司的最新社交媒体提及。

您还可以导入一些主要竞争对手的社交媒体数据,以便与您自己的竞争对手进行比较。在一天的缓慢时间跟踪业务量,以确定是否有必要保持额外一小时的开放时间。或者试验一下,看看扩大工作时间是增加收入还是回报客户数量 - 或两者兼而有之。

底线:您对客户的了解越多越好。因此,弄清楚如何以对您最有效的方式收集和利用这些数据。

图片:Butter Lane Bakery

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