面对数据分析师职位的面试，有时被称为统计学家职位，可能是令人生畏的。分析师经常需要评估，排序和报告不完整或错误的数据，因此面试官可能会询问您如何处理这些任务。不要被棘手的问题困扰。保持积极态度并使用之前项目中的个人示例来支持您的技能和经验。
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在进行评估，得出结论和发布报告之前，数据分析师通常负责收集和汇编来自各种信誉良好来源的数据。期望招聘经理提出诸如“如何收集信息以支持您的分析？”之类的问题。或者，“您过去研究和分析过哪些类型的数据？”雇主可能需要数据分析来制定新的广告策略，准备短期和长期财务预算，或确定哪些公司产品最有利可图。回答数据收集问题，并提供有关您如何成功使用团体样本，进行市场调查，审阅财务报告或分析调查的具体示例，以进行公平一致的评估。
数据的有效性
数据并不总是准确，完整，易懂，一致，可预测或有益于实现公司的目标，因此期望面试有关验证和验证信息的方法的问题。您可以讨论如何取平均值，找到中位数，仔细检查可疑条目，寻找替代研究以支持您的发现或咨询专家。最重要的是，您希望向面试官表明您是一名有效的问题解决者，问题解决者和决策者，因此她没有理由质疑您的技能或能力。
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Sapling带给你的Sapling给你带来了软件
招聘经理可能会询问您使用分析软件的计算机技能和经验。根据美国劳工统计局的数据，数据分析师在计算机软件的帮助下处理收集的数据并得出结论。讨论您使用统计软件的任何经验，例如Stata，RStudio，PSPP或GMDH Shell。如果您之前的大部分工作都是使用办公室间电子表格或Microsoft Excel文件，请向采访者保证您熟练掌握这些类型的数据文件，并愿意学习该作业所需的任何新软件程序。
沟通和演讲技巧
数据分析师必须使用视觉辅助工具（如图表，移植物和信息图表）来传达结果，发现和未来目标。面试官可能会问：“你的沟通优势是什么？”或者，“解释如何组织和创建演示文稿以报告分析结果？”使用您创建或托管的演示文稿，报告和研讨会的具体示例回答这些问题。面试官希望确保您拥有人员技能和人际关系的优势，以有效地传达您的分析和结果。
