如果您已经听说过人工智能（AI），您可能会遇到另一个使用频繁的术语 - 机器学习。两者有什么区别？
- 人工智能是一个术语，表示可以自己做出决策的机器
- 机器学习是一个术语，表示可以从数据中关联，分析和学习内容的机器。
这一切都归结为：真正的AI，一种像人类一样思考的机器，今天不存在。相反，机器学习是我们所拥有的AI版本，虽然比真正的AI更有限，但它为您的小型企业开辟了一系列可能性。
基于云的机器学习可以提高小企业的生产力
由于机器学习是由数据提供的，因此它了解您的公司，产品和服务以及客户的很多事情。有了这些知识，基于云的机器学习解决方案可以通过以下方式提高您的工作效率：
- 识别趋势并深入了解您的业务流程，财务，产品和客户;和
- 自动化您的日常活动的某些部分，如营销和客户服务。
以下是一些可以使用机器学习解决方案的具体方法，以提高工作效率：
营销
几年来，小企业一直在使用营销自动化来提高他们的生产力。虽然这些工具可以自动执行许多营销任务，但仍需要由人员手动配置。
将机器学习添加到组合中可以为营销流程带来更大的自动化，从而进一步提高生产力水平。以下是一些基于云的机器学习解决方案，可以提高您的营销效率：
Twizoo
为您的网站策划社交媒体上的评论变得更加容易。 Twizoo使用机器学习在Twitter和Instagram上发现您的品牌的正面提及，然后将这些“推荐”自动放在您网站的最相关页面上。
Phrasee
如果您希望您的电子邮件营销工作尽可能有效，Phrasee将帮助您提出能够产生您想要的结果的文字。
蜡笔
Crayon使用机器学习来帮助您过滤掉大量外部信号，以便清楚地了解您的竞争对手所做的事情。
采取行动
营销自动化工具Act-On使用机器学习来创建自适应旅程，培养您的客户潜在客户。
罗科
想出社交媒体营销内容的想法有困难吗？ Rocco了解您的业务和品牌声音的来龙去脉，然后建议您的关注者可能会参与的新内容。
Insightpool
使用机器学习算法，Insightpool是一个有影响力的营销搜索系统，可以帮助您的小型企业找到合适的影响力营销人员等。
网站
你知道你需要一个网站，但是建立一个小型企业网站可能会很痛苦，当你试图弄清楚整个事情时，你的生产力会慢下来。为什么不让下面的两个机器学习解决方案为您构建它？
维克斯
Wix新推出的“人工设计智能”产品将为您打造一个“令人惊叹”和“完整”的网站。
网格
登录网格意味着在工作人员上建立虚拟网站建设者，这使您能够“只添加内容，自行设计”。
Analytics（分析）
数据分析是机器学习真正发挥作用的一个领域。以下解决方案将自动提供有助于推动您的小型企业和您的工作效率的见解。
PaveAI
易于使用的机器学习解决方案PaveAI使您能够连接Google Analytics，以及Adwords，Facebook广告和Twitter广告，因此它可以分析您的数据，以显示哪些有效，哪些有效。
Qlik Sense
上传您的数据，Qlick Sense Associative引擎将找到您甚至没有想到的连接和见解。
客户关系管理
CRM系统只是一堆关于客户的数据。瞄准机器学习该数据将帮助您更有效地使用那里的东西。
Salesforce爱因斯坦
这个类别中只有一个玩家，但这是一个很大的问题：Salesforce爱因斯坦。该平台不仅可以告诉您需要了解的客户和流程，还可以帮助您实施基于该数据的解决方案。
销售
人工智能和机器学习以积极的方式影响了销售过程。下面的工具可以帮助您确定哪些客户可以购买以及何时购买，这两种方式都可以使您成为更高效的销售人员。
InsideSales
InsideSales旨在帮助您销售更多产品，帮助您了解：销售给谁以及采取什么行动;哪些机会可以关注哪些以及哪些机会可以预测;并了解哪些客户最有可能离开以及哪些客户会增长。
基础
Base将通过一体化工具和预测性见解帮助您的销售团队提高工作效率。
零售销售
零售销售取决于很多因素，包括天气，一年中的时间和地点，在尝试最大化销售时很难涵盖所有基础。机器学习再次对这种情况产生了积极的影响，如下面两种解决方案所示。
销售温度
作为预测分析工具，Sales Temperature使用您过去的销售结果，天气预报，即将到来的假期等来预测您应采取的最大化收入的措施。
Percolata
Percolata使用您的商店流量数据，员工日程安排，营销洞察等，帮助您优化人员配置以满足您的需求。
个性化
在机器学习成为现实之前，为个人客户量身定制营销活动是一种幻想，但今天，下面的解决方案可以收集有关每个客户的数据，然后个性化他们的体验。
LiftIgniter
设置点击率，转化和参与度等目标，LiftIgniter将开始为每位客户展示个性化内容和推荐。
BrightInfo
BrightInfo是一个“实时个性化引擎”，设计时考虑了一个目标：增加网站转换次数。
招聘和招聘
需要一些帮助来管理您的小企业的招聘和招聘任务？机器学习也可以帮助您提高工作效率。
理想
理想使您能够自动完成繁琐，耗时的任务，包括手动简历筛选和候选采购。
阿里亚
你自己的AI助手，Arya使用机器学习来确定你的职位的最佳品质，然后为你找到潜在的候选人。
自动化
正如我们上面已经看到的，机器学习可以用来自动完成一些最繁琐的业务任务。需要提高你的生产力？尝试这个解决方案的大小：
CrowdFlower
CrowdFlower结合了机器学习和人在环的内容审核，数据分类，数据收集，情感分析，转录等。
客户服务
如今，卓越的客户服务是真正的业务差异化因素，机器学习可以使您的客户服务团队更具响应性和生产力。这里有几个让你入门的解决方案。
惯用的
Idiomatic会不断分析您的支持团队与您的客户进行的对话 - 无论是通过电子邮件，聊天还是社交媒体 - 并分析数据以帮助您改善支持工作。
AnswerIQ
AnswerIQ使用AI来提高客户支持代理的工作效率并缩短处理时间。
客户保留
很难知道客户何时会离开你，但机器学习可以关注趋势，因此你知道谁准备好跳槽。这三种解决方案可以让您留意，从而提高您的工作效率。
Natero
Natero帮助您的企业最大化客户终身价值，同时减少客户流失并加速增长。
ABM
ABM旨在帮助您预测客户的未来行为，帮助您延长客户的使用寿命。
城市飞艇
Urban Airship的Predictive Churn Solution根据流失风险吸引应用用户。
欺诈保护
欺诈活动是开展业务的一个令人讨厌的部分。正如下面的解决方案所示，使用机器学习来留意欺诈有助于保护所涉及的每个人。
筛选科学
Sift Science的数字信任平台可以保护您和您的客户免受各种类型的欺诈活动的侵害。
想知道如何开始？
在您开始投资任何人工智能和机器学习相关策略之前，我们建议您首先了解可以帮助您产生业务成果的技术。大多数AI和机器学习解决方案目前都需要客户开发才能实现您的结果。这需要您首先评估您当前的业务需求并将其映射到您的业务成果，以实现正确的潜力。要获得免费评估，请联系我们的合作伙伴Meylah开始。
照片来自Shutterstock
更多内容：赞助商2评论▼
