如果您已经将数据存储，分析，安全性和其他服务作为云产品的一部分提供，那么集成人工智能或人工智能可以激发您的客户并为新的收入流提供机会。
AI为什么？因为它是一种变革性的技术，它将改变几乎每个行业部门开展业务的方式 - 变得更好。
采用人工智能和相关技术（如机器学习和自动化）可以为小型云经销商提供竞争，保留和获取客户，提高利润，更重要的是保持业务所需的工具。
$config[code] not found如何为您的Cloud Service产品添加AI解决方案
以下是AI如何集成到多个云服务中。
数据存储
随着太字节和千兆字节块开始成为数据存储的标准，管理信息的存储和传输方式变得越来越成问题。
通过人工智能和机器学习，云存储将更易于管理，这将带来更高的效率水平，因此服务提供商可以获得存储容量。增加的容量可以转化为更低的成本和更多的客户。
随着AI技术成为标准工具，存储效率水平将不断提高。这将导致更多的仪器，并行文件系统提供大规模性能，以及神经存储，以解决未来复杂的存储管理问题。
Analytics（分析）
企业对数据和分析的投资并不一定能够正确地转化为员工使用数据。云服务经销商可以使用基于AI的方法，因此他们所服务的组织中的每个人都可以理解这些信息。通过AI，企业可以加速组织学习并快速分发知识。
一旦每个人都掌握了数据提供的内容，在使用之前尝试理解信息所产生的瓶颈将会减少。员工现在可以根据需要使用分析的数据，而不会减慢信息流。
安全
在我们所处的互联世界中，安全性将是一个永无止境的问题。对于云安全提供商，人工智能和机器学习将增强现有的威胁检测技术，为企业提供另一个更高级别的保护。
在威胁检测中添加AI将能够在检测到异常时监控人类行为，查看模式和声音警报。该技术被用于面部和语音识别以及“上下文智能”以定义和识别用户，并且如果它不是授权用户的数据内的模式的一部分则快速识别变化。
客户关系管理（CRM）
创建与客户的关系需要时间和精力，特别是与当今永远在线和关联的消费者。使用具有AI的云CRM解决方案跟踪和监控每次交互可以大大减少手动培养客户所花费的时间。
借助CRM作为当今企业运营方式的关键工具，云销售商可以添加AI以自动化客户拓展并更好地利用所生成的数据。由于CRM收集的数据比以往任何时候都多，因此使用人力资源处理信息已不再是可行的选择。
人工智能驱动的CRM可以提取上下文洞察并向销售人员提供建议，监控帐户，制作个性化优惠以及分析个人行为。
云联络中心解决方案
云联络中心解决方案引入了新的服务水平，可承受性和可扩展性。 AI的集成允许服务提供商预测客户的需求并帮助代理完成更多工作。
代理商将能够依靠与虚拟助理的增强对话，并尽可能提供自动化答案。与此同时，AI可以处理数据以确定呼叫者是否需要立即关注，如果是，则将呼叫转移到代理。这使联络中心更有效，代理更高效。
商业智能
基于云的仪表板现在通过收集与您的业务相关的数据并以您可以轻松理解的方式显示，从而提供有价值的商业智能。通过AI商业智能，您将能够访问更高质量的数据。如果数据更好，它可以发现过去未被识别的见解。该信息可用于提出建议和提供预测。
对于没有内部数据科学家的企业而言，自然语言（NL）界面将使非专家用户更容易从数据中获取洞察力并做出更明智的决策。
人工智能提供小型云经销商的前景是引入新的运营效率，提高生产力，最大化机会并提供个性化体验，仅举几例。当然，这需要尽职尽责地为每项服务实施正确的AI解决方案。但是一旦它到位，它只会变得更好，因为它可以学习和适应。
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照片来自Shutterstock
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