有一个大学招生危机，一次不是因为丑闻。事实上，在这种情况下，正在遭受苦难的学院和大学，我们都可以从他们的困境中学习。
这个问题非常简单：技术使大学申请者能够申请他们想要的学校，因此他们拥有所有讨价还价的能力。虽然这个问题可能看起来像是一个小麻烦，但它正在显着影响机构适当规划运营和预算的能力，因为他们无法预测他们的传入课程的样子与他们过去的准确度接近。
$config[code] not found考虑一下近年来的情况。大学将收到申请，审查，然后向选定数量的申请人发出录取通知书，了解只有一定比例的人会接受。标准偏差使得大学对入学课程的外观有很高的确定性。
今天，学生申请10个，15个，甚至20个不同的大学，没有一个是明确的最爱。大学不再知道向谁提供奖学金，谁将接受他们的录取通知书，或者即将上课的课程。
小企业主应该仔细研究这场危机，因为它是如何将小型企业分析数据用于解决问题的完美案例研究。
小型企业分析的好处
缺乏明确的指标
VisitDays首席执行官Sujoy Roy表示，问题的核心是指标不明确。 “学校没有采取系统的措施来确定申请人表达意图的习惯。因为他们没有跟踪有关申请人行为的数据，并将其与结果进行比较（即谁决定参加，谁没有参加），他们没有预测入学率的指南。“
识别行为并将其与结果进行比较对于使数据有用至关重要。太多的企业沉迷于系统性问题，而没有努力追踪可能表明问题是什么以及如何解决问题的数据。大学面临的问题远比大多数企业重要，但他们可以通过严格的数据研究来解决。
移动针
如果建议研究数据是一个简单的数学问题并且只是通过投入时间来解决问题就会产生误导。事实是一些数据比其他数据更有用。学院很难与学生与招生办公室进行的许多互动都没有意义，也没有影响他们最终的参与决定。那么他们如何找到有意义的数据呢？
罗伊说创造力和开箱即用的想法已经发现了非常有价值的数据。 “我们发现参加校园巡回演出的学生参加校园巡回演出的可能性要高70％。最重要的是，通过进行访问后访谈，我们可以确定97％的确定性，他们将决定加入大学。“
校园访问通常不由大学招生办公室直接处理。他们依靠像VisitDays这样的公司来处理这种操作。通过查看他们的数据源，他们可以找到非常精确的数据，这些数据对他们正在努力解决的更广泛的问题有重大影响。
企业还需要保持数据的广角视图以及有价值的数据可能隐藏的位置。要求供应商和分包商解决您的问题，并始终考虑创造性的方法来解决问题。
保持简单
不幸的是，数据经常与“大”这个词配对，因为它吓跑了人们。大数据是一个很少有企业需要参与的整个世界。但是今天的技术允许小型企业以可管理的规模智能地利用数据，直到最近才能实现。
当您接近您认为可以使用数据解决的问题时，请考虑您正在跟踪的内容。大学正试图追踪意图指标。这意味着他们正在寻找与结果无关紧要的正面和负面迹象或行为。所有这一切都是通过记录，跟踪，然后学习来完成的。
通过研究数据可以解决哪些问题？当您在一周后发送友好提醒电子邮件时，客户是否会更快地支付发票？当您的销售团队成功获得公开认可时，他们是否会完成更多交易？当你在面试后让他们去办公室时，你会吸引更高素质的员工吗？
小企业主不能害怕研究数据。
通过Shutterstock测试照片
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