时尚品牌反馈为时尚零售商提供见解

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Anonim

时装业的增长令人羡慕。在解剖时,显着的增长点在以下因素:

  • 客户对时尚商务的反馈
  • 移动商务
  • 千禧一代组成了目标受众
  • 利用大数据

时尚创业公司正在遵循创新的促销策略。一些人正在为可持续时尚创造平台,一些人正在让时尚爱好者租用昂贵的名牌服装,还有一些人正在为设计师服装创造仅限会员的区域。

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然而,成功的关键取决于整合自动化。自动化可以提高所有上述因素的有效性。让我解释一下。

时尚品牌反馈

时装品牌销售服装,服装,珠宝和化妆品配件。他们重视客户诚实的时尚品牌反馈,因为它可以让他们了解他们所销售产品的质量和时尚性。

但是,如果反馈过于诚实,那么这对他们来说可能是一个问题,因为在线发布的负面反馈可能会损害品牌的声誉。许多品牌正在投资使用先进算法的自动化用户生成内容聚合工具,能够衡量哪些产品可以得到积极的评估,哪些客户以及何时。

其中一个品牌是纽约的Lingerie创业公司,名为Adore Me。在他们开始使用评论软件Yotpo之后,他们可以访问来自客户的全部用户生成内容 - 包括正面和负面内容。慢慢地,负面评论的数量下降,正面评论的数量逐渐上升,证明当自动系统提供信息时,反馈循环的效率会提高。

高效自动化的反馈循环可以促进时尚品牌的发展。该算法分析用户生成的内容并挖掘出有价值的见解,后来品牌会使用这些洞察来改善客户的产品体验。这就是Adore Me所发生的事情,任何其他品牌都可能发生这种情况。

移动商务

移动商务或移动商务是电子商务的最新潮流。由于它是关于从手持设备访问网站的消费者,因此它缩小了品牌的受众群体。

Yotpo的研究指出了一些非常吸引人的东西 - 时尚品牌获得的移动流量百分比高于累积的移动电子商务流量。

请参阅下面的信息图:

移动购物者显然对购买时尚相关的东西更感兴趣。 Statistic Brain最近的一份报告显示,2015年鞋类,服装,服饰和珠宝的市场份额仅为13%,低于书籍,软件和消费电子产品的市场份额。

我们可以列举这种差异背后的两个原因。首先,移动电子商务尚未成长并封装整个传统电子商务;其次,购物者不想购买新品牌,因为41.5%的创业时尚品牌缺乏消费者评论。见下图:

信息图中的数据来自对500名移动购物者的调查,其中大多数人认为用户生成的内容具有积极的底色,而不是负担得起。

我们可以再次回顾Adore Me的经历。作为一个小型企业和内衣品牌,他们发展得如此之快,并且只有300万女性加入他们的网络只是因为他们通过他们的响应式网站和移动应用与移动购物者联系,并且通过以前客户的积极的用户生成内容给他们留下了深刻的印象。 。

针对千禧一代

再一次,我们可以参考Adore Me,因为他们的快速成功不是因为好运而是因为以千禧一代购物者为中心的精心策略。风格商是千禧一代购物习惯的核心,因为他们宁愿冒险而不是妥协低质量的产品,缺乏风格陈述。

Adore Me的目标受众是都市千禧年女性,与其购物行为相关的关键见解通过其使用的尖端工具传达给内衣品牌,尤其是Yotpo。要了解千禧一代的消费者,我们需要参考福布斯和埃森哲。

据福布斯报道,千禧一代希望与品牌互动,在购买前接受别人的意见,从多种设备访问电子商务网站,并希望与品牌合作共同创作。千禧一代的忠诚度似乎取决于品牌体验,而品牌体验因缺乏一致性而受到干扰。

时尚品牌J. Crew的销售走下坡路,因为它放弃了经典款式,转而采用宽松款式。这表明,千禧一代的女性会对时尚潮流中发生的事情发表评论,并且如果一个品牌令人失望,她们不会犹豫是否会改变自己的忠诚度。

Adore Me所做的与J.Crew所做的完全相反。他们在每个接触点都倾听客户的意见,并将其作为客户所需要的优先事项。简而言之,他们与千禧年购物者联系在一起,结果取得了巨大的成功。

时尚品牌反馈提供数据分析

许多在线零售商,特别是销售名牌服装和服装的零售商对利用大数据的好处毫无头绪。以下是Yotpo对时尚品牌反馈的分析所揭示的一些有趣信息:

  • 平均订单价值(AOV)与商店规模不成比例。商店越大,AOV越小。
  • 每个订单的平均产品数量也与商店规模不成比例。
  • 来自客户的用户生成内容的量与商店大小成比例。
  • 每月订单超过10000个的商店的回复率为8.2%,开放率为41%。

在时尚界,小品牌是每月订购1-1000个。他们有足够的机会成长,因为评论转换率的时尚(43%)高于任何其他电子商务细分市场。

请参阅下面的信息图:

与任何其他消费者群体相比,时尚达人更有可能为品牌撰写评论。为了增长,时尚创业公司需要有积极的用户生成内容支持他们,并增加他们的收藏,因为小品牌的每个订单的平均产品数量更高。

消费者评论以错综复杂的方式与其他几个因素交织在一起。其中一个因素是产品推荐。千禧一代的时尚达人,特别是那些从网上商店购物的人,更喜欢向他们推荐的相关产品。

只有智能算法可以浏览品牌的集合,并根据个人客户的偏好选择相关产品。在Adore Me的案例中,他们为此目的利用了Yotpo最先进的算法。

结论

eMarketer预测,到2018年,美国服装和配件零售业将发展成为价值860亿美元的巨额产业。增长势头良好,小型时尚品牌有足够的机会。但除非他们混合适量的自动化并且用户生成的内容支持他们,否则他们无法赶上他们的大竞争对手。

跑道照片通过Shutterstock

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