“大数据”一词在过去几年中引起了很多关注。但是如果你每次听到它都会调出来，假设它只针对大公司而不是你的小零售店，你需要开始关注。
虽然没有统一的大数据定义，但一般来说，这意味着从多个来源（在线和离线）收集数据，并使用它来改善您的业务 - 通常是通过预测客户将做什么。像Amazon.com这样的大公司可以从客户购买历史，浏览历史，产品评论，网站分析以及社交收听和使用算法中收集大量数据来解释信息。
$config[code] not found但即便是最小的零售商店也有自己的“大数据”。事实上，你可能已经开始使用你的了。但是，您可能会对数据做更多的事情。
下面列出了您可以使用的有价值的大数据类型。
如何改善您的零售店销售
销售收据/销售点记录
你的平均销售量有多大？平均大小在某些时候会上升还是下降？有多少销售涉及折扣或促销与全价购买？一年中的哪些时段，一周中的几天和一年中的几个月，您的销售额最高？相反，哪些是慢的？您可以使用POS系统和销售收据中的信息适当地为您的商店配备员工，或者调整您的商店营业时间。例如，如果您发现客户很少在下午6:30之后进入，请考虑提前关闭或减少当时销售人员的数量。您还可以使用此数据来计划销售的季节性波动，从而帮助您更好地管理现金流。
库存跟踪
无论您的库存跟踪系统是您的POS还是独立的一部分，它都可以告诉您哪些商品的销售速度最快，何时重新订购，手头有多少缓冲库存以及物品何时到达需要卸载的点折扣（即3月的冬季大衣）。查看同比库存
客户忠诚度计划
如果您尚未使用客户忠诚度计划，请启动！忘记纸张打卡。今天的数字客户忠诚度工具不仅更简单，而且对客户来说更少麻烦，但大多数产品还为您提供大量信息，了解哪些类型的优惠吸引了忠诚的客户进入商店 - 以及哪些策略可能对其他人有效。
网站分析
即使您不在线销售任何零售产品，研究您的网站分析也可以向您展示客户如何了解您的商店，哪些网站可以吸引流量以及他们在您的网站上执行的操作。例如，如果您发现很多客户正在搜索产品，那么您应该开始在线提供一些最受欢迎的搜索项目。或者至少包括商店中销售的照片，以便客户在进入之前可以获得视觉效果。查看哪些网站可以为您的商店带来流量，这样您就可以专注于可以获得最佳效果的地方。例如，如果80％的网站流量来自Yelp，那么您一定会确保更新Yelp页面。如果大多数访问者都是按点击付费广告或本地搜索推动的，那么您需要关注这些广告。
电邮营销分析
我希望您仍然使用电子邮件向您的客户推销。它仍然是与他们互动的最有效方式之一。查看您的分析，以查看主题行，一天中的某些时段，星期几等，获得最多的打开和点击。人们最常点击什么？哪种类型的优惠效果最好？在店内跟踪打印的优惠券或数字代码，以便了解兑换的优惠。
社交媒体
您可以使用社交媒体分析来查看客户在社交媒体上与您互动后所执行的操作。他们是否会访问您的网站，使用优惠券代码来到您的商店等等？您还可以跟踪客户在社交媒体上谈论和询问的内容。他们都想知道某种产品，还是对它赞不绝口？也许是时候进行更多库存或扩大生产线。当你只卖Y时，他们会不断问你是否有X？也许你应该订购一些X并看看它是如何销售的。
如您所见，即使是最小的零售业务也可以访问大量数据。通过花时间对其进行分析，您可以做更多有效的工作，而不做更多的工作，并提高您的零售店销售额。
零售图片来自Shutterstock
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