什么是A-B测试以及它如何帮助您的小型企业？

A-B测试是比较在线营销策略或工具以查看哪个更好的方法的好方法。这是一种经济有效的方式，可以将网页上的所有内容与电子邮件广告系列相互映射，从而获得最佳投资回报率。使用此方法，您将获得数字和统计信息，以查看需要更改，调整或单独保留的内容。

这是A-B测试的工作原理

假设您正在为您的小部件业务整合一个网站。你已经找到了一些不同的设计师，并获得了两个优秀的模型。你在两者之间撕裂但需要做出选择。

$config[code] not found

A-B测试允许您控制情绪并使用经验数据做出决定。您需要首先分割两个候选人之间的网站流量。

然后，一旦数据开始流入，您就可以开始看到哪个网站设计师的工作表现最佳。在这个例子中，您还需要将数字放在对您来说重要的某些畜栏上。例如，在做出最终决定之前，您可以使用两个设计师的转化率和跳出率等指标。

您使用的指标通常取决于您正在测试的内容。但是，有一些常见的。

简而言之，给人留下良好的第一印象就是这个指标的全部意义。这就是你需要包含它的原因。如果人们正在查看您的目标网页并立即离开，那么您需要查看一个大红旗。

这些告诉您访问者通过目标网页但仍决定离开的故事。如果访问者在某个页面上下载，您就知道从哪里开始工作。

这些是平均值，有助于将一切都集中在一起。查看平均值可以显示需要调整哪些页面。

就像您用于小型企业营销的其他任何东西一样，在A-B测试方面有一些做法和不做。

不要测试一个项目然后测试另一个项目。例如，如果您有两个可供选择的电子邮件广告系列，则在9月份测试一个，在10月份测试一个，将会对结果产生影响。同时运行两者可确保主题或流量一致。

不要急于求成。一旦开始其中一项测试，您将获得大量信息。诀窍不是太早结束实验。在短时间内仅使用少数访问者不会给您足够的数据来做出正确的选择。这是一个计算器，可以帮助您确定测试应该持续多长时间。

您应遵循一些最佳做法。

始终如一。如果您正在跨多个页面测试“号召性用语”，那么它们应该在所有页面上进行相同的设计。在页面之间更改设计将使数据更加紧密。

德几次测试。您可能会在第一次A-B测试中犯一些错误。要获得可以使用的模板，您需要努力改进您使用的技术。例如，您可以一次测试多个变体，甚至可以设计自己的方法。在这里获得一些好主意。

通过Shutterstock进行AB测试照片