一组数据的方差衡量观测结果的分布程度。要计算任何分布的方差，需要数据的平均值和观测数。使用电子表格简化了更大的计算，这种工具不仅可以简化流程，还可以包含自动计算方差的内置函数。
收集有关工资的数据。重要的是，此类数据在同一时间范围内，例如，在同一个月，一个季度或一年中。美国工资数据库可从劳工统计局获得。将数据编译成电子表格将使计算过程更容易。
$config[code] not found计算工资样本的平均值。这是通过将所有工资相加，然后除以样本大小来实现的。样本大小是样本中的观察数。因此，如果您对每年18,000美元，12,000美元和14,000美元的工资进行观察，将所有这些加起来并除以3会得到平均值14,666.67美元，四舍五入到最接近的便士。
从每个观察到的薪水中减去均值。使用相同的例子，结果是3,333.33，-2,666.67和-666.67。取每个结果的平方根。第一次观察时留下11,111,088.89，第二次留下7,111,128.89，第三次观察留下444,448.89。取所有这些结果的总和，总计18,666,666.67美元。
将结果除以观察数减1，以获得方差。使用相同的例子，除以2将得出9,333,333.33美元的差异。取这个数字的平方根给出标准差，等于3,055.05美元。由于其较小的性质，许多人发现标准偏差比方差更容易处理。
