机器学习曾经只是计算机科学家和研究人员讨论的话题。然而，现在，这是一项企业急于使用的技术。今天生成的大量数据正在推动对机器学习和人工智能（AI）的需求。统计人员可以从这些数据中获得洞察力。但是体积如此之大并且以这样的速度增长，解决它的最佳方法是使用部分负责创建数据的相同机器。
$config[code] not found由于这些数据的增长，学术界和专业领域之外的机器学习越来越多地被采用。但更重要的是，强大的计算机，云技术，廉价存储和低计算成本的可用性使其更易于访问。
什么是机器学习？
简而言之，机器学习处理大量数据并从中学习以进行预测。使用不断学习它们所呈现数据的算法，计算机可以在不编程或告知在哪里查找的情况下找到见解。因此，机器正在从基于其算法或模型的信息中学习。
数据
重要的是要注意数据本身不会产生任何结果。这是一个从该数据中得出正确见解的问题。在好的（人类）数据分析师的情况下，人们可能会抓住另一个人错过的东西。同样，在机器学习中，成功取决于生成正确的算法或模型，以便从信息中获得最佳洞察力。
创建模型后，允许其访问所有现有和未来的数据集，使计算机可以继续学习和改进自身。可以分析更大和更复杂的数据集，以便以更快的速率获得更准确的结果，以识别机会并避免风险。
你能用机器学习做什么？
答案很多！以下是一些来自一些非常知名品牌的现实案例以及他们如何使用机器学习。
亚马逊推荐
亚马逊拥有近2.5亿活跃客户和数千万产品。使用人提出建议不是一种选择，而且需要永远。通过机器学习，亚马逊已经设法根据客户的兴趣以及非常接近实时的购买和浏览历史记录提供准确的产品推荐。
谷歌广告关键词
谷歌以其在任何地方拥有最好的机器学习和算法而闻名。该公司已经完善了为用户提供正确信息的艺术/科学，并且在很大程度上使用了非常先进的机器学习模型。
使用机器学习
好消息是，您不必是计算机科学家就可以使用机器学习，因为那里有服务提供商会为您做所有事情。
服务供应商
该细分市场的增长促使许多公司提供机器学习服务。以下是一些提供解决方案的供应商，这些解决方案以免费套餐开始，因此您可以轻松上手，并将这项技术用于您的小型企业。但如果你开始成长，他们可以选择几乎任何类型的规模。
第一个是IBM Bluemix，一个使用Watson的平台，以及更多提供全面分析解决方案的平台，该解决方案目前在行业中排名很高。
第二家公司是BigML。该服务提供端到端机器学习部署所需的各种服务，包括教育，认证和大量免费资源。
亚马逊机器学习是另一项服务，即使是最小的企业也能负担得起。
有许多公司提供机器学习服务，因此请谨慎选择并尽可能多地提出问题，以确保他们能够实现满足您特定需求的承诺。
小企业和机器学习
作为一家小型企业，您可能认为自己没有生成足够的数据来进行机器学习。但是有更多的数据比你想象的还要多。首先，您将为您所在的行业使用机器学习。因此，无论您是拥有餐厅，老式服装店还是定制餐具，每个行业都有大量可供使用的数据。获得一般信息后，您可以根据您的位置，客户类型，价格，材料，营销等获得更精细的数据。
根据数据，您可以让服务提供商创建您可以部署的模型，为您提供有价值的见解。然后，您可以使用这些见解，使用正确的产品在适当的时间全年填充业务中的库存。
开始使用机器学习的最佳方法之一是将其用于营销。这是因为有很多营销数据，如果您仔细选择信息，可以建立一个能够快速为您的特定行业提供结果的模型。
机器学习营销
最佳营销解决方案是个性化的。这意味着不要一遍又一遍地使用相同的广告系列轰炸您当前和潜在的客户。这也意味着知道什么时候他们不开心，所以你可以在他们告诉你他们要离开之前采取行动。提供相关营销并解决他们的顾虑将提高客户忠诚度，参与度和支出。
借助机器学习，您可以使用购买行为，网站访问，应用使用情况，广告系列响应，偏好设置和许多其他数据点来获得高度准确的下一个最佳动作预测。企业已将其用于客户细分以提取客户群，客户流失预测以实施主动预防措施和客户终身价值预测。
机器学习的重要性和今后的发展
生成的数据比历史上任何其他时间都快。随着越来越多的人获得全球的信息和通信技术，这一步伐只会越来越快。这将需要处理这些数据并理解这一切。借助机器学习，现在可以快速获得企业或任何其他组织需要的洞察力。
机器学习就像其他任何工具一样，如果你正确使用它，它可以带来红利。将其作为整体战略的一部分，使您的小型企业更高效，更高效。
机器学习照片通过Shutterstock
2评论▼
