几个月前，推出备受期待的分析平台时，Twitter引起了轰动。对于铁杆推特，推特分析提供了一个诱人的数据，我们一直梦想有关八年的实践。
Twitter Analytics可能很快成为您最新的痴迷。在本文中，我们将为您提供Twitter分析的导览，并向您展示可应用于社交和内容策略的五个可操作的见解，让我们直接进入！
$config[code] not found1.找出有多少人真正看到你的推文
正如您期望的分析工具一样，您可以通过单击页面右上角的日期范围按钮来检查指定日期范围内的Impression数据。此设置默认为之前的28天范围，但在此示例中已设置为12月12日 - 1月12日：
设置日期范围后，Impression数据时间轴将动态调整以显示指定日期范围内的数据。您还可以通过从列表中选择所需的月份来查看数据的逐月快照。
Impressions数据时间轴采用颜色编码，蓝色条表示有机展示次数，黄色表示来自广告，推广推文等的付费展示。
虽然这是一个很好的开始，但Twitter Analytics限制了用户可以访问任何给定的91天窗口的最大可能日期范围。对于希望看到性能发生大规模变化的用户来说，这可能会令人沮丧，特别是如果他们在帐户中实施了重大更改。尽管如此，对于大多数用户来说，最长91天的时间应该还不错 - 但我希望Twitter能够在未来改进。
2.弄清楚你的付费促销是否值钱
当我梳理自己的数据时，我注意到我最近付费促销实验的效果并不像我想象的那么大。
我没有在付费促销中花费很多这些实验（每天约100美元左右），而且我没有长时间运行它们，但正如您从我的印象数据中看到的那样，我推荐的推文还没有对展示次数产生巨大影响。当然，如果我没有付费推广这些推文，可能会有更多人看到这些推文，但影响并不是那么大。这告诉我，我要么花更多的钱在促销上，要么重新考虑我为促销（或两者）支付的推文。
显然，您的帐户可能不是这种情况，但有趣的是，Twitter自己的数据可能会让广告客户更加清楚自己的广告支出。希望它还能使Twitter更加透明地将服务作为广告平台的可行性。
3.了解人们如何实际参与您的推文
Twitter Analytics的Engagements数据是事情开始变得棘手的地方。 Twitter将所有与推文的互动视为参与。这意味着以推文列表格式呈现的单个数字可能会有一点误导，或者至少值得进一步调查。
正如您在下面的屏幕截图中看到的，这条推文（我最近在山景城访问谷歌时拍摄的一张照片）收到了141份订婚 - 但这意味着什么？
要查看单个推文的具体参与度指标，只需点击它即可。这将打开包含真实数据的辅助窗口。
您可以在此处详细了解参与度指标。正如您所看到的，这条推文收到了79次嵌入式媒体点击，33次链接点击，9次收藏和7次转推以及其他互动。这样，您就可以快速轻松地查看关注者与您的内容的互动方式。很高兴看到总数“Engagements”的一目了然，但这些数据可能更有用！
Twitter Analytics不提供任何参与过滤选项，这意味着 - 目前 - 我们仍然坚持将所有互动的总计作为我们参与数据的基准。希望这是我们将来会看到的一个功能。
对我来说很明显的一件事是，带有图像的推文比没有图像的推文表现得更强烈。我一直怀疑是这种情况，但我不知道你的推文中的图片有多大区别。
我注意到的其他事情是很多人都会转发，而不是实际点击推文中的链接。如果你想获得很多转推（谁不想？），你必须创建人们可以轻松分享而不必阅读的推文。
4.尝试主题参与以创建杀手内容
大多数内容营销人员仅限于使用Twitter作为促销工具。不要误会我的意思 - 推特对于推广您的最佳内容非常宝贵，但它也可以用来衡量某些内容在社交期间的表现，并且在您坐下来撰写完整的博客文章之前。
最近，我偶然发现了一个有趣的图片，并在Twitter上发布了一个链接：
正如您所看到的，Twitter Analytics帮助我找到了有关此特定推文的参与度的数据。带图片的推文总是比没有它们的推文表现得更强，但是这一推文的参与率为8.0％ - 明显高于我的其他推文。
考虑到这一点，我在“Inc.”杂志的专栏中写了一篇专注于图形的文章，该文章表现非常出色。它被分享了数千次，而普通的Inc.杂志文章获得了大约650个社交分享。
由于撰写和发送推文只需要一两分钟，因此这样做并检查您的Twitter Analytics数据是识别真正引起您的关注的新主题领域的绝佳方式。
5.了解更多关于谁真正关注你的信息 - 还有很多
随着Twitter承诺广告客户访问详细的人口统计数据，Twitter Analytics的受众数据是平台中最有价值和最有用的部分之一，这一点不足为奇。要访问它，请单击顶部菜单中的“关注者”。
在这里，您可以了解有关跟随您的人的大量信息。
在此报告的顶部，您会看到一个图表，其中显示了您的关注者数量随着时间的推移（有希望趋势向上，就像我的一样。）与“展示次数”报告中的日期范围不同，您的关注者图表会更进一步。在这种情况下，显示的数据将于2012年8月6日开始至2015年1月12日：
在过去一年左右的时间里，我才真正开始经常使用Twitter。我一直怀疑在Twitter上更活跃并与其他用户交流会有助于增加我的追随者，但我不知道我的追随者数量会增加多快 - 我花了大约六年的时间来吸引我的前8000名粉丝，但我在过去的一年里，他们拿走了剩余的29,000左右！
跟随者时间线图下方是实际操作的位置。在这里，您可以找到关注者的各种人口统计数据，包括兴趣，位置以及您关注者关注的其他类型的Twitter用户。
正如您所看到的，我的大多数粉丝都对位于美国的营销感兴趣，而且相当多的是男性。令人震惊的是，我的前五大城市中有三个是该国最值得创业的热门地区，但我看到费城排名前五位时有点惊讶。我想兄弟之恋城的创业场景需要更多的关注！
用数据赢得@Twitter
有很多文章告诉你最好的推文时间和完美类型的推文以鼓励参与，但如果Twitter Analytics向我们展示任何内容，那就是你应该依赖你的数据，而不是别人的汇总解释。对别人有用的东西可能不适合你。仔细研究一下推文如何与您的观众产生共鸣并在此基础上再接再厉。做更多有用的东西，减少不做的东西，你的Twitter个人资料将更具吸引力。
你是如何使用Twitter Analytics的？
经许可重新发布。原来这里。
图片：Twitter
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