人工智能（AI）在商业中的应用使大大小小的公司对这种技术的可能性感到兴奋。但是，与所有新技术一样，如果企业希望从AI中充分受益，则必须正确应用并采用明确的策略。
到2025年，Tractica预测全球人工智能软件年收入将增加到898亿美元。 Gartner表示，到2020年，人工智能技术将应用于大多数新软件产品中，并且它将创造出比它摆脱的更多的就业机会。
$config[code] not found人工智能包括自然语言处理，机器学习（ML）和认知计算。这些流程具有子流程，可以自定义和个性化，以满足您的业务的特定需求。
以下是AI解决方案中需要注意的六个功能。虽然用例可能不同，但拥有这些功能将使您能够使用该技术变得更聪明，解决问题，引入新的效率水平，并抓住新机遇。
机器学习
机器学习与AI一样在新闻中。这是因为它是AI的一个子集。但它需要良好的数据才能使其发挥作用。通过确定您想要做的事情，确定可用的内容（数据），并了解约束，机器学习可以开始解决您的问题。
通过这些流程，机器学习解决方案可以学习复杂的决策系统，查找数据中的模式和异常，发出警报等等。
自动化
自动化是人工智能和机器学习领域最受欢迎的功能之一。能够自动化公司的手动流程将节省您的时间和金钱。您实施的AI框架必须能够处理不同的过程自动化任务。为了简化过程，它必须是一个易于使用的可视化建模练习，无需额外的技能或人工。
开票，工作申请，营销和日程安排是您可以自动完成的众多任务中的一部分。
机器人设计和部署
企业正在使用机器人与客户互动，并使公司全天候可用。聊天机器人以及交易，信息和娱乐机器人可以设计为提供有价值的信息并使客户保持参与。
您的AI解决方案应该有为您设计和部署机器人的选项。可以为会话商务，退货政策，公司信息等创建会话AI。
自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）
完全优化AI解决方案的关键是自然语言处理和自然语言理解，以实现完整的语音识别和交互。您的客户将打电话，交谈和留言。能够将音频转换为文本并使用数据将带来多种好处，包括分析和理解多种语言和方言。
然后，可以使用这些信息深入了解客户情绪，启动个性化营销活动，以及改进产品和服务。
云基础设施
云提供了根据需要增长所需的可扩展性，并可访问资源以部署最复杂的人工智能和机器学习解决方案。人工智能与云的相互依赖将是充分利用两者兼备能力的关键。
当您利用平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）来创建和启动AI解决方案时，您将始终确保业务流程自动化和所有其他AI相关任务的100％资源可用性。
价钱
人工智能和机器学习项目的定价差别很大，没有两个项目是相似的。确定项目定义和解决方案架构本身就是一项任务。但是像亚马逊，微软，谷歌和IBM这样的公司已经采用按现收现付的价格来管理部分成本。
如果您选择的解决方案在其投资回报率中提供，那么它将是物有所值的。但人工智能的好处在于技术不断发展，并且在您付款后它将继续提供很长时间。关键不仅在于寻找合适的合作伙伴，还在开发一种能够检查业务所有方框的解决方案。
确定解决问题的需求和技术
作为小企业主，在您开始投资人工智能之前，确定您要解决的问题或您正试图利用的商机至关重要。一旦您找到了这些问题的答案，您就可以开始寻找解决方案和服务提供商来实现这一目标。
要记住的另一个关键点是您选择的解决方案如何适合您现有的IT环境。它会有很高的学习曲线吗？毕竟，如果您是一家小型企业并且无法负担另外的雇佣费用，那么它必须足够容易学习并被现有员工使用。人工智能的目标是让您的业务流程变得更加智能，而且他们越聪明，您就会越发展。
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照片来自Shutterstock
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