在线和社交媒体上做广告的品牌一直在寻找基于兴趣和人口统计数据等因素定位客户的新方法。但社交媒体用户不仅仅是他们的年龄，地点和所列兴趣。现在，广告定位初创公司Sensegon正在为企业提供基于其实际个性特征定位用户的选项。
Sensegon的个性定位工具SenSplit是一个基于云的智能引擎，它通过考虑他们与社交媒体的实际交互和使用来描述用户的个性，而不仅仅是他们预先确定的个人资料信息。
例如，一家公司可能希望针对对家居装饰产品感兴趣的母亲，但其中一些用户可能倾向于做出实际的购买决定，而其他用户可能更倾向于根据最初的情感联系或反应来购买产品。针对这两个不同群体的女性的社交媒体宣传活动，从表面看起来非常相似，可能会根据她们的个性特征完全不同。
Sensegon是一家总部位于以色列的创业公司，最初成立于2010年。当公司的两位创始人Omer Efrat和Tal Yaari一起访问汽车经销商时，SenSplit背后的想法就出现了，当他们解决这两个问题时，他们注意到推销员完全不同的策略。在与Tal谈话时，谈话面向燃气消耗和安全等因素。但在与奥梅尔交谈时，销售人员更多地关注发动机动力和加速等问题。两人决定在在线环境中解决消费者时可以使用相同的策略。
希望使用该服务的公司可以选择其每月预算，目标细分大小，然后确定其目标受众的特征和行为模式。这种工具背后的想法是，它可以允许企业在其整体受众中创建不同类型的社交媒体用户的集群，以便他们可以开发更相关的活动来接触这些不同的用户。
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